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Livro Impresso

Mistura espectral
Modelo linear e aplicações



Ponzoni, Flávio Jorge (Autor), Shimabukuro, Yosio Edemir (Autor)

Resolução espacial, IFOV, Mistura espectral, Imagens-fração, Modelos de mistura espectral, Caracterização espectral da vegetação, Imagens orbitais, End-members, Tasseled cap, Fração vegetação


Sinopse

Na classificação de dados e aplicação de técnicas de sensoriamento remoto, um dos desafios enfrentados é a classificação de pixels não uniformes, com mistura de componentes como solo, vegetação, rocha e água. Mistura espectral: modelo linear e aplicações aborda as técnicas de caracterização desses dados e de quantificação da mistura nos pixels, permitindo sua utilização.

Metadado adicionado por Editora Oficina de Textos em 17/04/2017

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9788579752698 (ISBN do e-book em ePUB)


Metadados completos:

  • 9788579752704
  • Livro Impresso
  • Mistura espectral
  • Modelo linear e aplicações
  • 1 ª edição
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  • Ponzoni, Flávio Jorge (Autor), Shimabukuro, Yosio Edemir (Autor)
  • Resolução espacial, IFOV, Mistura espectral, Imagens-fração, Modelos de mistura espectral, Caracterização espectral da vegetação, Imagens orbitais, End-members, Tasseled cap, Fração vegetação
  • Técnicos
  • 621.3678
  • Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informação Geográfica (TEC036000)
  • --
    --
  • 2017
  • 01/05/2017
  • Português
  • Brasil
  • acima de 12 anos
  • Livre para todos os públicos
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  • 14 x 21 x 0.8 cm
  • 0.2 kg
  • Brochura
  • 128 páginas
  • R$ 59,00
  • 49019900 - livros, brochuras e impressos semelhantes
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  • 9788579752704
  • 9788579752704
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Metadados adicionados: 17/04/2017
Última alteração: 01/06/2018

Sumário

Introdução.................................................................................... 11

1. Fundamentação.......................................................................... 15


1.1 Problema de misturas no pixel........................................................ 22


2. A origem dos números digitais (NDs)...................................... 27


3. Sensores orbitais......................................................................... 39

3.1 Modis.................................................................................................. 40

3.2 Spot Vegetation.................................................................................... 42

3.3 Landsat MSS, TM, ETM+, OLI.......................................................... 44

3.4 Hyperion............................................................................................ 45


4. Modelo linear de mistura espectral......................................... 49

4.1 Algoritmos matemáticos................................................................. 54

4.2 Escolha dos endmembers................................................................... 70


5. Imagens-fração........................................................................... 73

5.1 Imagens de erro................................................................................ 80


6. Aplicação de imagens-fração.................................................... 85

6.1 Monitoramento de desmatamento................................................ 85

6.2 Mapeamento de áreas queimadas................................................. 99

6.3 Detecção de corte seletivo............................................................ 103

6.4 Mapeamento do uso e da cobertura da terra............................. 103


7. Considerações finais................................................................ 107

Literatura citada........................................................................ 113

Literatura recomendada.......................................................... 121



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