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Livro Impresso

O quarto paradigma
descobertas científicas na era da eScience



Hey, Tony (Organizador), Tansley, Stewart (Organizador), Tolle, Kristin (Organizador), Beck, Leda (Tradutor)

Ciência, eScience


Sinopse

Publicado em parceria com a Microsoft Research, o livro apresenta pela primeira vez as pesquisas para o desenvolvimento da eScience e aponta novas tendências para a utilização de computação avançada para interpretar uma quantidade incomensurável de dados nas mais diversas áreas de conhecimento. A ideia é avaliar os novos campos de colaboração entre tecnologia e ciência e inspirar uma nova geração de cientistas.

Metadado adicionado por Editora Oficina de Textos em 01/11/2017

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9788579750311 (ISBN do e-book em ePUB)


Metadados adicionados: 01/11/2017
Última alteração: 01/11/2017

Sumário

Apresentação à edição brasileira, 7
Prefácio, 11
Jim Gray e a eSCience: um método científico, 17

Parte 1 - Terra e meio ambiente
Introdução, 33
1 As leis de Gray: computação científica centrada em dados, 35
2 A ciência emergente das aplicações ambientais, 41
3 Redefinição da ciência ecológica com o uso de dados, 47
4 Uma visão de 2020 para a oceanografia, 54
5 O céu noturno mais perto de nós: descobertas no dilúvio de dados, 65
6 Instrumentalizando a terra: a ciência ambiental e a próxima geração de redes de sensores, 71

Parte 2 - Saúde e bem-estar
Introdução, 81
7 A singularidade dos serviços de saúde e a era da medicina semântica, 83
8 Serviços de saúde em países em desenvolvimento: desafios e soluções potenciais, 91
9 A descpberta do diagrama de conexões e do cérebro, 99
10 Rumo a um microscópio computacional para neurobiologia, 107
11 Uma abordagem unificada de modelagem de serviços de saúde com uso intensivo de dados, 113
12 Visualização em modelos de álgebra de processos de sistemas biológicos, 121

Parte 3 - Infraestrutura científica
Introdução, 129
13 Um novo caminho para a ciência?, 131
14 Para além do tsunami: infraestrutura para lidar com dados das ciências da vida, 137
15 A computação multinúcleo e a descoberta científica, 143
16 O paralelismo e a nuvem, 147
17 O impacto das ferramentas de fluxo do trabalho na pesquisa centrada em dados, 151
18 eScience semântica: o significado codificado na próxima geração de ciência digitalmente aprimorada, 159
19 Visualização para ciência com uso intensivo de dados, 165
20 Uma plataforma para tudo que sabemos: criando uma infraestrutura de pesquisa orientada ao conhecimento, 175

Parte 4 - Comunicação acadêmica
Introdução, 185
21 O quarto paradigma de Jim Gray e a construção do registro científico, 187
22 O texto em um mundo centrado em dados, 195
23 Todos a bordo: rumo a um sistema de comunicação acadêmica adaptado à máquina, 201
24 O futuro da política de dados, 209
25 Vi a mudança paradigma - e somos nós, 217
26 Da web 2.0 à base de dados global, 223

O caminho adiante, 231
Conclusões, 234
Os próximos passos, 239
Algumas palavras sobre Jim, 240
Agradecimentos, 243

Glossário, 245
Índice remissivo, 249



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